IA a la construcció: per què només l'11% la fa servir

Només l’11,4% de les constructores espanyoles fa servir avui intel·ligència artificial, molt per sota del 17,5% de la indústria, el 25,7% dels serveis o el 60% del sector TIC. La xifra prové del I Congrés d’Innovació en Construcció, Edificació, Infraestructures i Concessions (IC2) i coincideix amb el que CaixaBank Research ve assenyalant als seus informes d’adopció d’IA per sectors: la construcció, juntament amb la metal·lúrgia, el transport i la logística, es queda enrere. Però la mateixa dada té una lectura inversa que interessa més a qui dirigeix una constructora o un estudi d’enginyeria: si el 89% encara no ha començat, moure’t ara és diferenciar-te, no posar-te al dia amb la majoria.

Per què la construcció va endarrerida

El fre no és tecnològic, és estructural. Només l’1% dels professionals del sector té formació tècnica avançada en eines digitals, segons les mateixes dades del congrés IC2. A això s’hi suma una cultura de marges ajustats on qualsevol inversió que no mostri retorn immediat es percep com un risc, i una obra que continua organitzant-se amb processos que fa dècades que no es revisen: pressupostos manuals, control de qualitat visual i a ull, i coordinació de subcontractes per WhatsApp i Excel. No és que el sector no vulgui digitalitzar-se; és que ha tingut pocs incentius per fer-ho bé, i molts exemples de digitalització mal aplicada que no ha arribat enlloc.

El que ja fan les que sí han fet el pas

El 91% de les constructores que ja han incorporat IA planeja augmentar aquesta inversió durant el 2026, i el 89% de les que s’hi han posat aviat declara haver millorat la seva rendibilitat, amb guanys d’eficiència operativa que superen el 44% en alguns casos. Els casos d’ús que realment mouen l’agulla no són futuristes, són concrets:

• Pressupostos i licitacions assistits per IA: constructores que fan servir un agent per generar i ajustar ofertes presenten entre un 30% i un 50% més de propostes en el mateix temps, sense ampliar l’equip d’oficina tècnica.
• Control de qualitat amb visió artificial: càmeres i IA que inspeccionen soldadures, acabats de formigó o desviacions en temps real durant l’execució, en lloc de detectar el defecte setmanes després en la revisió final.
• Optimització de la producció de formigó: plataformes que encreuen variables climàtiques, tècniques i logístiques per ajustar la dosificació i els temps de lliurament segons les condicions reals de cada jornada.
• Seguiment documental d’obra: extracció automàtica de dades de partes de treball, albarans i certificacions que avui s’arxiven en paper o PDF sense estructurar, per tenir traçabilitat sense dependre que algú ho tecleï a mà.

Com començar sense pressupost de gran constructora

Cap d’aquests casos d’ús exigeix la infraestructura d’una cotitzada de l’Ibex. Per a una pime constructora o un estudi d’enginyeria, l’ordre que funciona és:

1. Triar un únic procés que sagni temps o diners de manera visible —normalment pressupostos, control de qualitat o gestió documental— en lloc de plantejar una “transformació digital” genèrica que ningú sap per on començar.
2. Mesurar el punt de partida: quantes hores d’oficina tècnica porta avui un pressupost, quants defectes es detecten tard, quant temps es perd buscant un albarà concret.
3. Provar amb un projecte pilot acotat, amb un cas d’ús i un equip reduït, abans de comprometre pressupost en una plataforma completa.
4. Escalar només allò que demostra retorn, amb la mateixa lògica que apliquem en triar entre chatbot, agent d’IA o automatització clàssica per a qualsevol procés d’empresa: l’eina es decideix després d’acotar bé el problema, no abans.

El que no ha de faltar: dades pròpies i sense lock-in

Un error habitual del sector és adoptar una plataforma tancada que promet “IA per a construcció” sense explicar on viuen les dades d’obra ni què passa si demà canvies de proveïdor. Els plànols, les certificacions i l’historial de projectes són un actiu de l’empresa, i qualsevol projecte d’IA aplicada a la construcció s’hauria de construir sobre aquesta premissa: codi i infraestructura propis, sense dependència d’una única plataforma. A Evicron treballem la IA aplicada per al sector construcció exactament amb aquest criteri, des del cas d’ús concret fins a la integració amb les eines que ja fa servir la teva oficina tècnica.

En resum

L’11,4% d’adopció d’IA a la construcció espanyola no és un sostre, és una fotografia d’un sector que comença tard però amb casos d’ús ja provats per qui sí que s’ha mogut: pressupostos més ràpids, control de qualitat en temps real i traçabilitat documental sense dependre del paper. L’avantatge d’arribar-hi ara, quan encara és minoria, és que diferenciar-te de la competència exigeix molt menys esforç que d’aquí a dos anys, quan el 60% que avui té el sector TIC sigui també la norma a l’obra.

Vols identificar quin cas d’ús d’IA tindria més impacte a la teva constructora o estudi? Escriu-nos: la primera consultoria és gratuïta i responem en menys de 24 hores.