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seo · 4 min de lectura

SEO para IA: ChatGPT cae en España y el schema empieza a pesar

SE Ranking mide cómo ChatGPT pierde cuota de tráfico de IA en España frente a Gemini, y qué logra realmente el schema markup para que te cite una IA en 2026.

Publicado el · Evicron

ChatGPT ha pasado de concentrar el 81,44% del tráfico de IA en España a solo el 70,49% en poco más de un año, mientras Gemini se dispara del 4,39% al 12,41%, según el último análisis de SE Ranking sobre datos de enero de 2025 a abril de 2026. En Evicron, estudio de IA y software a medida de Barcelona, lo vemos como la confirmación de algo que ya intuíamos en las auditorías de visibilidad que hacemos para clientes: el reparto de qué motor te cita está cambiando rápido, y apostarlo todo a optimizar para uno solo es un error. La buena noticia es que hay una palanca técnica —los datos estructurados— que empieza a tener respaldo de datos serios sobre lo que de verdad consigue.

El reparto del tráfico de IA cambia en España

El tráfico generado por plataformas de IA sigue siendo modesto en términos absolutos —en 2025 representaba de media el 0,23% del tráfico web total en España—, pero su composición interna se ha movido más en un año de lo que se movió el mercado de buscadores clásico en una década. Gemini es el caso más claro: su cuota crece un 274% interanual y ya adelanta a Perplexity como segunda plataforma de IA por tráfico en España. ChatGPT sigue siendo, con diferencia, la referencia, pero perder 11 puntos de cuota en un año es una señal que ninguna empresa que dependa de visibilidad en IA generativa debería ignorar: significa que el contenido preparado solo para “que lo lea ChatGPT” empieza a dejar tráfico sobre la mesa en Gemini y en el Modo IA de Google, ya activo en España desde finales de 2025.

Para una pyme, la lectura práctica es sencilla: medir la visibilidad en un solo asistente ya no basta. Si tu estrategia de contenidos y tus datos estructurados están pensados en exclusiva para ChatGPT, estás optimizando para una cuota que se reduce, no para la que crece.

Datos estructurados: la señal que sí puedes controlar

Aquí es donde entra el schema markup, el código que describe de forma explícita qué es cada página (un artículo, una pregunta frecuente, la ficha de una empresa) para que un rastreador —humano o de IA— no tenga que adivinarlo. Varios estudios de 2026 coinciden en la correlación: el contenido con datos estructurados tiene alrededor de 2,5 veces más probabilidades de aparecer citado en una respuesta de IA, y análisis recientes miden que el 65% de las citas de Google AI Mode y el 71% de las de ChatGPT corresponden a páginas con schema implementado.

Conviene matizar la cifra antes de invertir en ella a ciegas. Un experimento controlado de OtterlyAI, presentado en la conferencia BrightonSEO en abril de 2026, añadió schema a más de 2.000 URLs de un mismo sitio sin tocar el contenido: las citas en Google AI Overviews subieron un 1.500% y en AI Mode un 377%, pero cayeron en ChatGPT, Gemini y Copilot, y no se movieron en Perplexity. La conclusión de los propios autores es que el schema correlaciona con la citación pero no la causa por sí solo en todas las plataformas por igual: funciona como una señal adicional que se apoya en la calidad del contenido y en la autoridad de la entidad, no como un atajo universal. Un estudio académico independiente, publicado en SSRN, sitúa los datos estructurados como el tercer factor más asociado a la citación por IA (+39%), por detrás de la frescura del contenido y los metadatos (+47%) y del HTML semántico (+42%).

Qué tipo de schema prioriza una IA generativa

No todos los tipos de datos estructurados rinden igual. Un análisis de citaciones por tipo de schema sitúa BreadcrumbList (la ruta de navegación de la página) en el 46,2% de tasa de citación y FAQPage (preguntas y respuestas) en el 45,6%, muy por delante de otros formatos más genéricos. Para una empresa de servicios, esto se traduce en dos prioridades concretas: estructurar bien la navegación de la web (que cada página declare dónde vive dentro del sitio) y convertir las dudas reales de los clientes en bloques de preguntas frecuentes marcados con schema, en lugar de enterrarlas en párrafos de texto corrido.

Qué hacer esta semana

  1. Audita en qué asistente te citan hoy, no solo en ChatGPT: prueba las mismas preguntas en Gemini y en el Modo IA de Google y compara qué fuentes aparecen.
  2. Implementa FAQPage y BreadcrumbList en las páginas que ya reciben tráfico de búsqueda antes de ampliar a otros tipos de schema: son los formatos con mejor tasa de citación medida.
  3. No trates el schema como un atajo aislado. Súmalo a contenido actualizado y con entidades claras —el propio nombre de tu empresa, ubicación y servicio en el primer párrafo—, que es lo que más pesa según el estudio académico citado.
  4. Revisa la base técnica de GEO que ya explicamos en nuestra guía sobre cómo lograr que la IA recomiende tu empresa: sigue siendo la condición de partida.

Cómo lo trabajamos en Evicron

En los proyectos de posicionamiento web y SEO para IA auditamos primero qué asistente cita realmente a cada cliente —no lo damos por supuesto— y priorizamos el schema por el tipo que mejor rinde en cada caso, en lugar de instalar una plantilla genérica de datos estructurados. Es una diferencia pequeña sobre el papel que, con los datos de este año, empieza a notarse en las citas.

¿Quieres saber si tu web está lista para el reparto de tráfico de IA que viene? Escríbenos: empezamos con una auditoría de visibilidad real en los principales asistentes, no con una lista genérica de buenas prácticas.

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