Cómo elegir una agencia de inteligencia artificial para tu empresa

Elegir agencia de inteligencia artificial para un proyecto real —no una prueba de concepto que se queda en una diapositiva— es hoy una decisión con poca información pública y mucho marketing homogéneo: todas prometen “IA a medida” y “resultados en semanas”. En España operan ya decenas de consultoras y estudios que se anuncian como especialistas, y no existe un estándar claro de qué debe incluir una propuesta seria antes de firmar. En Evicron, estudio de IA y software a medida de Barcelona fundado en 2019 con más de 200 proyectos entregados en 12 sectores, repasamos cada mes propuestas de otras agencias junto a empresas que dudan entre varias opciones. Esta guía recoge qué preguntar, qué pedir por escrito y qué señales distinguen un proyecto que va a funcionar de uno que se queda en un piloto bonito.

Qué debería tener cualquier propuesta seria, antes de mirar el precio

Antes de comparar presupuestos, una propuesta de consultoría de IA debería incluir, por escrito:

• Alcance cerrado: qué entra y qué no entra en el precio, no solo “desarrollo de un agente de IA”.
• Quién es dueño del código y de los datos al terminar el proyecto.
• Cómo se valida que funciona antes de pagar el proyecto entero, no solo al final.
• Quién mantiene el sistema después de la entrega, y a qué coste.

Si una propuesta no responde a estos cuatro puntos, probablemente no está pensada para durar más allá de la demo inicial.

Las preguntas que hay que hacer antes de firmar

¿Quién trabajará realmente en mi proyecto? No es lo mismo hablar con quien vende que con quien programa. Pide conocer al equipo técnico antes de firmar, no después.

¿El código y los datos son míos? Si la respuesta implica depender para siempre del proveedor para tocar una línea de código o exportar tus propios datos, ese lock-in tiene un coste que no aparece en el presupuesto inicial pero se paga cada año.

¿Cómo se demuestra que funciona antes de pagar todo? Lo razonable es ver algo navegable en las primeras semanas, no solo una propuesta en PDF y una fecha de entrega lejana.

¿Qué pasa si el modelo de IA que usan cambia de precio, se vuelve más lento o deja de estar disponible? Ya hemos visto proveedores de IA subir precios o retirar modelos de un mes a otro. Una buena agencia diseña el sistema para poder cambiar de modelo sin rehacer el proyecto; lo explicamos con más detalle en por qué no conviene apostar todo a un solo proveedor de IA.

¿Conoce el marco regulatorio que le aplica? El Reglamento Europeo de IA ya obliga a documentar ciertos sistemas y a ser transparente cuando el contenido lo genera una IA. La AESIA ha publicado 16 guías no vinculantes para aplicar el reglamento; que tu proveedor las conozca es una señal mínima de que no vas a enterarte de un requisito legal por una sanción.

Señales de alerta

• Presupuesto cerrado sin reunión de descubrimiento previa. Nadie puede fijar un precio serio sin entender primero tu operativa.
• El mismo “agente de IA” para cualquier sector. Un producto genérico disfrazado de proyecto a medida suele notarse en la primera semana de uso real.
• No explica qué pasa con tus datos una vez entran en su sistema o en el modelo de un tercero.
• Promete plazos de días para algo que, por alcance, es razonablemente un proyecto de varias semanas o meses.

Piloto que impresiona vs. proyecto que escala

Un chatbot de demostración conectado a tres documentos de ejemplo convence en una reunión. El problema aparece después: conectarlo a los datos reales de la empresa, mantenerlo cuando cambian los precios o el catálogo, o escalarlo a cientos de conversaciones diarias sin que se degrade la calidad de las respuestas. La diferencia entre un piloto y un producto que escala está en ese tramo intermedio, el que no se ve en la demo: monitorización, control de costes de uso del modelo y un plan claro de qué hacer cuando algo falla. Es, por ejemplo, lo que distingue un prototipo de agente de voz de Elop, nuestro propio producto de agentes de voz con IA: atender una llamada de prueba es sencillo; atender llamadas reales 24/7, agendar sobre un calendario real y puntuar cada conversación de forma consistente exige una base técnica muy distinta.

Cómo lo planteamos en Evicron

Trabajamos con un proceso de 4 fases y sprints semanales: una demo navegable ya en la semana 2, respuesta a cualquier duda en menos de 24 horas, y código del cliente sin lock-in al terminar. El presupuesto se cierra tras una primera consultoría gratuita, una vez entendemos el alcance real; como orientación, un proyecto de IA aplicada suele arrancar desde 6.000 €, y una consultoría previa para decidir qué automatizar primero, desde 1.500 €/jornada de formación o diagnóstico. Si prefieres que seamos nosotros quienes revisemos una propuesta que ya tienes sobre la mesa, también lo hacemos: a veces la mejor segunda opinión es gratuita.

¿Tienes una propuesta de otra agencia y quieres una segunda opinión, o quieres que revisemos qué necesita tu empresa desde cero? Escríbenos: la primera consultoría es gratuita y respondemos en menos de 24 horas.