Saltar al contenido

negocio · 4 min de lectura

Alfabetització en IA: què exigeix ja l'article 4 a la teva empresa

L'article 4 del Reglament de IA obliga des de 2025 a formar en IA la teva plantilla. El Digital Omnibus ho va suavitzar el juliol de 2026: què toca fer ara.

Publicat el · Evicron

L’article 4 del Reglament europeu d’IA (Reglament (UE) 2024/1689, o AI Act) obliga des del 2 de febrer de 2025 qualsevol empresa que faci servir o proporcioni sistemes d’intel·ligència artificial a garantir que la seva plantilla té un nivell suficient d’alfabetització en IA. No és una obligació que afecti només qui construeix models: afecta també la pime que fa servir un chatbot d’atenció al client, un assistent de redacció o una eina de scoring de proveïdors. A Evicron, estudi d’IA i software a mida de Barcelona, és la pregunta que més repeteixen els clients que ja van complir amb la transparència de l’article 50 i ara descobreixen que hi ha una segona obligació, més antiga i menys coneguda, que també els toca.

Què diu exactament l’article 4

El text no exigeix un curs concret ni un nombre d’hores. Obliga proveïdors i responsables del desplegament —és a dir, qui construeix el sistema d’IA i qui el fa servir sota la seva pròpia autoritat— a adoptar mesures perquè el seu personal, i qualsevol que operi el sistema en el seu nom, tingui un nivell de coneixement suficient sobre com funciona, què pot sortir malament i quina supervisió humana requereix. La llei demana que aquestes mesures tinguin en compte tres coses: els coneixements tècnics previs de cada persona, el context en què farà servir el sistema i a qui pot afectar-ne l’ús. Un comercial que fa servir un assistent per resumir correus no necessita la mateixa formació que la persona que revisa les decisions d’un sistema de preselecció de currículums.

Des de quan s’aplica i a qui

Aquí hi ha el primer malentès habitual: l’article 4 és en vigor des de febrer de 2025, molt abans que la transparència de l’article 50 (agost de 2026) i que les obligacions d’alt risc (ajornades a desembre de 2027, com ja vam explicar en parlar de l’ajornament del Reglament). És una de les poques obligacions del Reglament que s’aplica a tots els sistemes d’IA, no només als d’alt risc, i que no distingeix per mida d’empresa: una autònoma amb un chatbot al seu web entra dins el mateix article que un banc amb un sistema de scoring creditici, encara que la mesura proporcional a cada cas sigui molt diferent.

Què va canviar el Digital Omnibus el juliol de 2026

El paquet Digital Omnibus, en vigor des del 27 de juliol de 2026, va reformular l’article 4 en un punt concret: va passar de ser una obligació de resultat —“aconsegueix que la teva gent tingui un nivell suficient”— a una obligació de mitjans —“adopta mesures raonables per afavorir aquest nivell i deixa-les documentades”. La diferència no és cosmètica. Abans, una empresa havia de poder demostrar que la seva plantilla sabia el necessari; ara ha de poder demostrar que va fer el raonable per aconseguir-ho, encara que el resultat no sigui perfecte en tots els casos. El que no ha canviat és l’obligació de fons: no fer res no és una opció, i per als sistemes d’alt risc l’article 26 continua exigint personal prou format i supervisió humana efectiva.

Què ha de fer la teva empresa a la pràctica

  1. Inventariar quins sistemes d’IA fa servir realment la plantilla. No només l’eina que va comprar el departament d’IT: també la que va adoptar màrqueting pel seu compte o el chatbot que va instal·lar atenció al client. El shadow AI sol ser la part més gran del problema.
  2. Classificar les persones per rol i risc, no per departament. Qui només consulta un assistent de redacció necessita una xerrada d’una hora; qui supervisa decisions automatitzades sobre persones necessita formació específica i recurrent.
  3. Dissenyar una mesura proporcional i deixar-la per escrit. Pot ser una sessió interna, un document de bones pràctiques o una formació a mida; el que exigeix la llei, després del Digital Omnibus, és poder ensenyar què es va fer i quan, no un certificat per empleat.
  4. Revisar la mesura quan canviï el sistema o l’equip. Una plantilla formada el 2025 sobre un chatbot senzill no està necessàriament al dia si aquest mateix sistema incorpora funcions noves el 2026.

Qui ho vigila

La supervisió d’aquest article recau en les mateixes autoritats de vigilància del mercat que ja poden inspeccionar la transparència de l’article 50: a Espanya, l’AESIA, que expliquem amb detall a què és l’AESIA i què implica per a la teva empresa. No hi ha encara un historial públic de sancions específiques per incomplir només l’article 4 —sol aparèixer juntament amb altres infraccions quan s’obre un expedient—, però l’absència de qualsevol mesura documentada és, per si mateixa, un punt feble si l’AESIA demana evidències per un altre motiu.

Com ho resolem a Evicron

No venem un curs genèric d‘“introducció a la IA” idèntic per a qualsevol empresa. Comencem pel mateix inventari que recomanem més amunt, dins la nostra consultoria d’IA: quins sistemes hi ha, qui els fa servir i amb quin nivell de risc. A partir d’aquí, la formació en IA s’adapta al rol real de cada equip, amb sessions des de 1.500 €/jornada, i queda documentada de la manera que exigeix l’article 4 després del Digital Omnibus.

Portem des de 2019 treballant amb empreses de dotze sectors a tot Europa. Si no tens clar si la teva plantilla ja compleix l’alfabetització en IA o directament no sabeu per on començar, escriu-nos: la primera sessió de descobriment és gratuïta i responem en menys de 24 hores.

Parlem?

Explica'ns el teu projecte, problema o oportunitat. Et responem en menys de 24 hores amb un pla d'acció concret i pressupost orientatiu.