IA en centres de formació: què automatitzar abans de setembre

El tercer informe anual d’IA en educació de Microsoft, publicat el 24 de juny de 2026 a partir d’una enquesta de PSB Insights a 3.345 persones en sis països, deixa una dada incòmoda per a qualsevol acadèmia o centre de formació: el 92% d’estudiants i responsables educatius i el 88% de docents ja fan servir IA en el seu dia a dia, però el 77% dels estudiants i el 53% dels docents no ha rebut cap formació formal per fer-ho. A Evicron, estudi d’IA i programari a mida de Barcelona, veiem aquest mateix desajust en centres de formació privats i acadèmies: l’alumnat i l’equip ja fan servir IA pel seu compte, gairebé sempre sense que el centre hagi decidit res al respecte. Amb el curs nou a tocar, setembre és el moment de passar de la IA improvisada a la IA que el centre tria i controla.

Què revela l’informe de Microsoft

Dues xifres de l’informe importen més que la resta per a qui gestiona un centre de formació:

• L’adopció ja no es discuteix. Amb un 92% d’ús entre alumnat i direcció, la pregunta útil no és “implantem IA?” sinó “amb quin criteri la fem servir ja, i amb quin criteri volem que es faci servir?”.
• La bretxa de formació és el risc real. Que més de la meitat dels docents no hagi rebut formació sobre IA vol dir que les decisions del dia a dia —quina eina recomanar, què corregir, què marcar com a treball no permès— es prenen sense criteri compartit. Microsoft assenyala que dos de cada tres educadors voldrien formació mensual o trimestral sobre el tema, no un curs puntual.

Aquesta bretxa és, precisament, on un centre de formació privat es pot diferenciar de l’educació pública: amb menys capes de decisió, pot fixar un criteri d’ús de la IA i una formació bàsica de l’equip en setmanes, no en cursos acadèmics.

On encaixa la IA en el dia a dia d’una acadèmia

No cal un projecte faraònic per començar. Aquestes són les tres àrees on la IA aplicada dona retorn més ràpid en un centre de formació:

Atenció i matriculació, 24 hores

Bona part de les consultes d’un futur alumne —horaris, preus, places disponibles, requisits d’un curs— són repetitives i arriben fora de l’horari d’atenció. Un assistent conversacional connectat al calendari de cursos i a les places reals del centre respon aquestes preguntes a l’instant i, si l’interessat vol matricular-se, recull les seves dades i completa la inscripció sense que ningú de l’equip hagi d’intervenir de nit o el cap de setmana. Com en qualsevol chatbot que interactua amb persones, convé que quedi clar des del primer missatge que es tracta d’un assistent d’IA: és bona pràctica de transparència i, a més, genera més confiança que amagar-ho.

Continguts i itineraris personalitzats

Generar variants d’un mateix temari per a diferents nivells, crear exercicis de repàs o adaptar el ritme d’un curs en línia al progrés real de cada alumne són tasques que avui depenen del temps disponible del docent. Un sistema d’IA aplicada ben acotat —no un chatbot genèric, sinó un entrenat amb el temari i els materials propis del centre— pot generar aquest material de suport sota supervisió docent, alliberant hores per al que un professor fa millor que cap model: acompanyar i corregir amb criteri.

Seguiment i prevenció de l’abandonament

En cursos llargs o de pagament recurrent, detectar aviat un alumne que deixa d’entrar a la plataforma o de lliurar tasques permet actuar abans que abandoni. Encreuar aquests senyals d’ús amb un avís automàtic al tutor —no a l’alumne directament— és un dels projectes d’IA aplicada amb retorn més clar en un centre amb cursos de diversos mesos.

Com començar abans que arrenqui el curs

1. Tria un únic procés. Matriculació, continguts o seguiment: l’error habitual és voler automatitzar els tres alhora. Comença pel que més hores d’equip consumeix avui.
2. Auditeu què fa servir ja l’alumnat i el professorat. Abans de comprar res, pregunta quines eines d’IA fa servir ja el teu equip pel seu compte. És la manera més ràpida de trobar el punt de partida real, en línia amb el que mostra l’informe de Microsoft.
3. Fixa un criteri d’ús, encara que sigui breu. Què es pot demanar a la IA, què ha de revisar sempre una persona i què es comunica a l’alumnat. No cal un document llarg: una pàgina clara ja redueix bona part del risc.
4. Prova-ho amb dades pròpies, no amb una demo genèrica. Un assistent entrenat amb el temari i les tarifes reals del centre dona resultats útils des del primer dia; una demo genèrica només serveix per decidir si hi val la pena seguir.

Amb criteri, no amb pressa

La lectura correcta de l’informe de Microsoft no és “cal ficar IA a tot arreu ja”, sinó el contrari: la IA ja és dins del teu centre, la faci servir qui la faci servir, i la pregunta pendent és si el centre decideix com s’usa o deixa que cada persona improvisi pel seu compte. Fixar aquest criteri i automatitzar un procés concret abans de setembre és un projecte de setmanes, no d’un curs sencer.

A Evicron treballem la IA aplicada al sector educació des del descobriment gratuït fins a la posada en producció, amb pressupostos d’IA aplicada des de 6.000 € i demo navegable la segona setmana del projecte. Si vols revisar quin procés de la teva acadèmia o centre de formació té més sentit automatitzar abans que arrenqui el curs, escriu-nos: responem en menys de 24 hores.