Com triar una agència d'intel·ligència artificial per a l'empresa

Triar una agència d’intel·ligència artificial per a un projecte real —no una prova de concepte que es queda en una diapositiva— és avui una decisió amb poca informació pública i molt màrqueting idèntic: totes prometen “IA a mida” i “resultats en setmanes”. A Espanya ja operen desenes de consultores i estudis que s’anuncien com a especialistes, i no existeix un estàndard clar de què ha d’incloure una proposta seriosa abans de signar res. A Evicron, estudi d’IA i software a mida de Barcelona fundat el 2019 amb més de 200 projectes entregats en 12 sectors, repassem cada mes propostes d’altres agències junt amb empreses que dubten entre diverses opcions. Aquesta guia recull què preguntar, què demanar per escrit i quins senyals distingeixen un projecte que funcionarà d’un que es queda en un pilot bonic.

Què hauria de tenir qualsevol proposta seriosa, abans de mirar el preu

Abans de comparar pressupostos, una proposta de consultoria d’IA hauria d’incloure, per escrit:

• Abast tancat: què entra i què no entra al preu, no només “desenvolupament d’un agent d’IA”.
• Qui és propietari del codi i de les dades en acabar el projecte.
• Com es valida que funciona abans de pagar tot el projecte, no només al final.
• Qui manté el sistema després del lliurament, i a quin cost.

Si una proposta no respon a aquests quatre punts, probablement no està pensada per durar més enllà de la demo inicial.

Les preguntes que cal fer abans de signar

Qui treballarà realment en el meu projecte? No és el mateix parlar amb qui ven que amb qui programa. Demana conèixer l’equip tècnic abans de signar, no després.

El codi i les dades són meves? Si la resposta implica dependre per sempre del proveïdor per tocar una línia de codi o exportar les teves pròpies dades, aquest lock-in té un cost que no apareix al pressupost inicial però es paga cada any.

Com es demostra que funciona abans de pagar-ho tot? El raonable és veure alguna cosa navegable en les primeres setmanes, no només una proposta en PDF i una data de lliurament llunyana.

Què passa si el model d’IA que utilitzen canvia de preu, es torna més lent o deixa d’estar disponible? Ja hem vist proveïdors d’IA pujar preus o retirar models d’un mes a l’altre. Una bona agència dissenya el sistema per poder canviar de model sense refer el projecte; ho expliquem amb més detall a per què no convé apostar-ho tot a un sol proveïdor d’IA.

Coneix el marc regulador que li aplica? El Reglament Europeu d’IA ja obliga a documentar certs sistemes i a ser transparent quan el contingut el genera una IA. L’AESIA ha publicat 16 guies no vinculants per aplicar el reglament; que el teu proveïdor les conegui és un senyal mínim de que no t’assabentaràs d’un requisit legal per una sanció.

Senyals d’alerta

• Pressupost tancat sense reunió de descobriment prèvia. Ningú pot fixar un preu seriós sense entendre primer la teva operativa.
• El mateix “agent d’IA” per a qualsevol sector. Un producte genèric disfressat de projecte a mida se sol notar en la primera setmana d’ús real.
• No explica què passa amb les teves dades un cop entren al seu sistema o al model d’un tercer.
• Promet terminis de dies per a alguna cosa que, per abast, és raonablement un projecte de diverses setmanes o mesos.

Pilot que impressiona vs. projecte que escala

Un chatbot de demostració connectat a tres documents d’exemple convenç en una reunió. El problema apareix després: connectar-lo a les dades reals de l’empresa, mantenir-lo quan canvien els preus o el catàleg, o escalar-lo a centenars de converses diàries sense que es degradi la qualitat de les respostes. La diferència entre un pilot i un producte que escala és en aquest tram intermedi, el que no es veu a la demo: monitorització, control de costos d’ús del model i un pla clar de què fer quan alguna cosa falla. És, per exemple, el que distingeix un prototip d’agent de veu de l’Elop, el nostre propi producte d’agents de veu amb IA: atendre una trucada de prova és senzill; atendre trucades reals 24/7, agendar sobre un calendari real i puntuar cada conversa de manera consistent exigeix una base tècnica molt diferent.

Com ho plantegem a Evicron

Treballem amb un procés de 4 fases i sprints setmanals: una demo navegable ja a la setmana 2, resposta a qualsevol dubte en menys de 24 hores, i codi del client sense lock-in en acabar. El pressupost es tanca després d’una primera consultoria gratuïta, un cop entenem l’abast real; com a orientació, un projecte d’IA aplicada sol començar des de 6.000 €, i una consultoria prèvia per decidir què automatitzar primer, des d’1.500 €/jornada de formació o diagnòstic. Si prefereixes que siguem nosaltres qui revisem una proposta que ja tens sobre la taula, també ho fem: a vegades la millor segona opinió és gratuïta.

Tens una proposta d’una altra agència i vols una segona opinió, o vols que revisem què necessita la teva empresa des de zero? Escriu-nos: la primera consultoria és gratuïta i responem en menys de 24 hores.