Quant costa implementar IA a la teva empresa: preus reals 2026

“Quant costa posar IA a la meva empresa?” és la pregunta que més ens fan a Evicron, estudi d’IA i software a mida de Barcelona amb més de 200 projectes entregats en 12 sectors des de 2019, i la que menys proveïdors contesten amb una xifra real en lloc d’un “depèn” sense desenvolupar. Depèn, sí, però de factors concrets que es poden explicar abans de la primera reunió. Aquesta guia recull rangs de preu orientatius per tipus de projecte d’IA aplicada, què mou el cost dins de cada rang i el procés de quatre fases que hauria de tenir qualsevol pressupost seriós.

Per què “implementar IA” no és una sola cosa

Sota la mateixa etiqueta hi caben projectes molt diferents: donar d’alta ChatGPT Enterprise per a l’equip, muntar un chatbot que respongui dubtes freqüents amb la informació real de l’empresa, o desplegar un agent que consulti el CRM, agendi cites i dispari accions en diversos sistemes alhora. El primer és una compra de software amb cost per usuari i mes; els altres dos són desenvolupament d’IA aplicada, amb un pressupost tancat que depèn de l’abast. Confondre’ls tots dos és el motiu més habitual pel qual una pime s’endu un ensurt de preu a mitja feina.

Rangs de preu orientatius per tipus de projecte

Com a referència del que gestionem a Evicron abans de tancar un pressupost:

• IA aplicada (agents, automatitzacions i integracions amb models de llenguatge sobre les dades pròpies de l’empresa): des de 6.000 €. És el rang més ampli, perquè el sostre depèn del nombre d’integracions i de la complexitat del flux, no només del model d’IA que hi ha al darrere.
• Formació en IA per a equips: des de 1.500 € per jornada, perquè l’equip aprofiti bé les eines que ja té abans —o en paral·lel— de desenvolupar res a mida.

Dins del rang d’IA aplicada, un chatbot que respon preguntes freqüents amb una base de coneixement (RAG) sobre documentació de l’empresa se situa a la part baixa; un agent que a més consulta un CRM o ERP extern, agenda en un calendari compartit i executa accions en temps real —com els agents de veu que desenvolupem a Elop— puja segons el nombre de sistemes que cal connectar i el nivell de fiabilitat que exigeix cada acció. En tots els casos, el pressupost es tanca després d’una fase de descobriment gratuïta: qualsevol xifra sense aquest pas és només un punt de partida per negociar.

Què mou el preu dins de cada rang

Tres factors expliquen gairebé tota la variació entre un projecte d’IA “barat” i un de car dins del mateix rang:

• Qualitat i volum de les dades pròpies. Un agent que respon bé necessita una base de coneixement neta i actualitzada. Si la documentació de l’empresa està dispersa en PDFs, correus i fulls solts, ordenar-la abans de connectar-la a un model és feina real, encara que no es vegi a la demo.
• Nombre d’integracions amb sistemes ja existents. Connectar un agent a un CRM, un ERP, un calendari o una centraleta telefònica multiplica les proves necessàries respecte a un chatbot que només respon text de manera aïllada.
• Veu en temps real davant de text. Un agent que atén o fa trucades telefòniques reals —com els d’Elop— exigeix latència mínima, transcripció i puntuació automàtica de cada conversa, cosa que afegeix una capa tècnica que un chatbot de text no necessita.

El que gairebé cap proveïdor menciona: el manteniment

Un agent d’IA no és un desenvolupament que es lliura i s’oblida: els models canvien de versió, el preu de les API varia i les preguntes reals dels usuaris acaben revelant buits que no apareixien a les proves inicials. Un pressupost que no preveu ni una fase mínima d’ajust després del llançament sol sortir més barat a la proposta i més car sis mesos després, quan l’agent porta temps donant respostes mediocres i ningú l’ha revisat des de l’entrega.

El procés de 4 fases

A Evicron treballem sempre amb la mateixa estructura, sigui el projecte un chatbot senzill o un agent amb integracions complexes:

1. Descobriment (gratuït): es defineix quin procés concret s’automatitza, quins sistemes cal connectar i es tanca el pressupost final.
2. Primers sprints setmanals: el desenvolupament avança amb entregues visibles cada setmana, no una única fita al final del projecte.
3. Demo navegable a la setmana 2: el client prova una versió funcional de l’agent o chatbot, no una maqueta ni un guió del que farà.
4. Entrega amb codi propi, sense lock-in: el client és propietari dels prompts, fluxos i integracions, i se’ls pot endur a un altre equip si ho necessita.

Preguntes que cal fer abans de signar un pressupost d’IA

• El pressupost inclou una fase d’ajust després del llançament, o acaba el dia que l’agent “funciona” a la demo?
• Qui és propietari dels prompts, la base de coneixement i les integracions un cop entregat el projecte?
• Què passa si el proveïdor del model d’IA puja el preu de l’API a mitja durada del contracte?
• El proveïdor explica quines dades de l’empresa fa servir l’agent i on s’emmagatzemen?
• Quan veuré una demo funcional amb les meves pròpies dades, no un exemple genèric?

Si la teva empresa ja paga llicències d’IA genèrica i vol fer el salt a alguna cosa que automatitzi un procés concret, a la nostra guia sobre consultoria d’IA expliquem amb més detall quan compensa contractar-la i què preguntar abans de signar. I si el que necessites és software a mida sense component d’IA, tenim el mateix desglossament de preus a la nostra guia de cost del desenvolupament de software a mida.

En resum

Implementar IA en una empresa va des de 6.000 € per a un agent senzill amb integracions acotades fins a xifres més altes segons quants sistemes cal connectar i quin nivell de fiabilitat exigeix cada acció, amb formació d’equips des de 1.500 € per jornada. El pressupost només té sentit després d’un descobriment gratuït que defineixi l’abast real, i hauria d’incloure sempre una fase d’ajust posterior al llançament: un agent d’IA que ningú revisa després de l’entrega queda obsolet en mesos.

Vols un rang de preu real per al teu projecte d’IA? A IA aplicada comencem amb un descobriment gratuït i responem en menys de 24 hores. Escriu-nos i et donem una xifra concreta, no una tarifa genèrica.