IA a l'empresa: per què només 1 de cada 10 l'escala el 2026

Dos estudis publicats el 2026 —un de Deloitte i un altre d’EY— coincideixen en el mateix diagnòstic des d’angles diferents: gairebé cap empresa ja no es pregunta si ha d’utilitzar intel·ligència artificial, però ben poques l’han tret de la fase de proves. A Evicron, estudi d’IA i software a mida de Barcelona amb més de 200 projectes entregats en 12 sectors des del 2019, és la conversa que més es repeteix a les primeres reunions amb clients: “ja fem servir ChatGPT, però no sabem què fer amb això de veritat”. Aquesta és la fotografia completa, amb dades, d’on és realment el mercat i què separa qui avança de qui es queda encallat.

L’informe que divideix les empreses en tres terços

Deloitte va publicar el 2026 l’informe State of AI in the Enterprise, elaborat a partir d’una enquesta a 3.235 directius i responsables tecnològics en 24 països. La seva conclusió central reparteix les organitzacions en tres grups gairebé iguals: un 37 % fa servir la IA de manera superficial, amb poc o cap canvi en els seus processos; un 30 % ja està redissenyant processos clau al voltant de la IA; i un 34 % l’utilitza per a una transformació profunda, creant productes i serveis nous o reinventant processos i models de negoci sencers (informe complet de Deloitte Global).

L’accés a eines d’IA també ha crescut ràpid: del 40 % al 60 % de la plantilla en només un any, segons el mateix estudi. Però la dada incòmoda hi és just al darrere: de qui ja hi té accés, menys del 60 % l’utilitza en el seu dia a dia laboral. Repartir llicències no és el mateix que canviar com es fa la feina, i aquí és on es separen els tres terços.

Només 1 de cada 10 arriba a l’etapa avançada

L’estudi Desafíos y Tendencias para las Empresas en México y Latinoamérica 2026, d’EY, aporta l’altra cara del mateix diagnòstic: la IA ja domina l’agenda dels consells de direcció, però només 1 de cada 10 empreses ha portat la seva adopció a una etapa avançada (resum de l’estudi a El Cronista). Segons Jaume Sués, soci d’EY responsable de tecnologies emergents per a serveis financers a Llatinoamèrica, les empreses estan passant d’una primera fase centrada a aprendre i experimentar amb la IA a una altra en què exigeixen casos de negoci, escalabilitat i resultats mesurables abans de continuar invertint.

És exactament el punt on moltes pimes catalanes i espanyoles es queden encallades: algú de l’equip prova una eina, funciona bé en una demo interna, i s’atura aquí, perquè ningú tradueix aquesta prova en un procés amb propietari, pressupost i mètrica de retorn.

El problema no és només tècnic: hi ha una bretxa de governança

El segon informe de Deloitte d’aquest any, Global Human Capital Trends 2026, assenyala una causa concreta de per què costa tant fer el salt: un 60 % dels directius ja fa servir la IA com a suport a les seves decisions, però només un 5 % diu gestionar-la bé (informe de Deloitte Insights). Deloitte ho anomena “deute cultural”: el cost que acumula una organització quan escala l’ús de la IA sense mantenir alhora les estructures de responsabilitat, les normes i la confiança necessàries al seu voltant. Un 34 % de les empreses reconeix que la seva pròpia cultura interna frena els seus objectius de transformació amb IA.

Això connecta directament amb el que ja vigilem a Evicron pel costat regulatori: la llei espanyola d’IA en tramitació i les guies de l’AESIA no són només una obligació legal a complir de cara a una inspecció. Són, de facto, l’estructura de governança que a la majoria d’empreses —el 95 % que identifica Deloitte— encara li falta.

Què diferencia les empreses que sí que escalen

Creuant els tres informes, el patró que separa el 34 % que transforma processos del 37 % que es queda a la superfície no és el model d’IA que fan servir —gairebé tots fan servir els mateixos—, sinó tres decisions de gestió:

• Un procés concret amb propietari, no una eina genèrica repartida a tot l’equip sense més instrucció que “fes-la servir quan puguis”.
• Una mètrica de retorn definida abans de començar, no una demo bonica que ningú torna a mesurar sis mesos després.
• Algú responsable de la governança: quines dades fa servir el sistema, qui revisa les seves respostes i què passa quan s’equivoca.

Cap de les tres depèn de tenir un pressupost enorme. Depèn de tractar la IA com un projecte amb abast definit —com qualsevol altre desenvolupament de software— i no com una subscripció que s’activa i s’oblida.

Com ho treballem a Evicron

A la nostra consultoria d’IA per a empreses comencem sempre pel mateix que separa el 34 % que avança de la resta: identificar un procés concret —no “posar IA a l’empresa” en abstracte— i definir des del principi qui n’és el propietari i com es mesura el resultat. Si la teva empresa ja és a la fase de “ho hem provat, però no sabem escalar-ho”, a la nostra guia sobre consultoria d’IA expliquem quan compensa contractar ajuda externa i què preguntar abans de signar; i si el fre és pressupostari, tenim rangs de preu reals a la nostra guia de cost d’implementar IA.

En resum

Dos estudis internacionals del 2026, un de Deloitte i un altre d’EY, confirmen la mateixa bretxa des d’angles diferents: gairebé totes les empreses ja han provat la IA, però només al voltant d’una de cada deu l’ha convertit en un procés real amb retorn mesurable. El que separa aquest grup de la resta no és la tecnologia, sinó tres decisions de gestió —procés amb propietari, mètrica de retorn i governança— que qualsevol empresa pot prendre sense multiplicar el pressupost.

La teva empresa porta mesos “provant” IA sense resultats a ensenyar? Escriu-nos: la primera sessió de descobriment és gratuïta i responem en menys de 24 hores.